1. Trafik kapsamını seçin
Bir API servisi, host listesi ve beklenen istemcilerle başlayın. Varsa güncel OpenAPI/Swagger JSON veya YAML dosyasını hazırlayın. AI trafiğinde kullanılan gerçek mesaj biçimini belirleyin.
2. Yakalama ve kontrol noktasını belirleyin
Pasif yol düz metin HTTP/1.x ve sıkıştırılmamış WebSocket çerçevelerini çözümler; TLS şifresini çözmez veya HTTP/2 ayrıştırmaz. Şifreli içerik için uygun TLS sonlandırma sonrasındaki erişimi planlayın. Engelleme gerekiyorsa inline gateway ve etkin politikalar kullanılır.
3. Bileşenleri ve kimliği hazırlayın
UI/ML Helm kurulumu için harici Elasticsearch, NATS ve Kafka bağlantılarını; Keycloak istemcisini, yönlendirme adreslerini ve gerekli rolleri hazırlayın. Lisansı ve kalıcı depolamayı kurulum kapsamında planlayın. Model destekli analiz kullanılıyorsa model servisini ayrıca yapılandırın.
4. Envanter ve politikaları doğrulayın
OpenAPI tanımlarını içe aktarın; gözlemlenen rotalarla eşleşmeyi kontrol edin. Hassas veri tanımlarını seçilen alanlarla sensörlere gönderin. Test kimlikleriyle JWT, scope/rol, IP ve hız politikalarının hem izin hem ret davranışını doğrulayın.
5. İnceleme ve işletimi tamamlayın
İstek/yanıt bağlamını açın, inceleme kararını kaydedin ve bir rapor oluşturun. Bildirim alıcılarını test ortamında doğrulayın. Saklama, yedekleme, güncelleme ve kapasite gereksinimlerini operasyon ekibiyle belirleyin.
Bu sayfa değerlendirme rehberidir. Sürüme ve ortamınıza uygun kurulum paketi ile konfigürasyon ayrıntılarını teknik görüşmede netleştirin.